InfluxDB als NoSQL time-series database ist unfassbar schnell Daten in Echtzeit zu schreiben und zu lesen. Große Datenmengen können in nahezu gleichbleibender Performance verarbeitet werden und zeitgleich können die Daten beim Lesen analysiert und angereichert werden.
Ist nicht ohnehin schon Postgres im Stack vorgesehen – und damit die Option für TimescaleDB da – setzen wir InfluxDB gerne für datenintensive Anwendungen in diesem Bereich ein.
Klassische Anwendungsfälle von Zeitreihendatenbanken sind Anwendungen bei denen Daten über die Zeit entstehen: Zum Beispiel Sensordaten, Servermetriken oder etwa Börsenkurse. Für letzteres setzen wir InfluxDB unter anderem als Datenbank für die ESG Spot App ein.